Devops ml engineer Praha

Volná místa Praha Volná místa Praha

Společnost Podproza s.r.o. hledá vhodného kandidáta na pozici Devops ml engineer.

Popis pracovní pozice

KONTAKT : Romana Patúšová, e-mail: romana@podproza.cz

Hledáme vysoce motivovaného, praktického a odpovědného inženýra DevOps ML, který je nadšený, že může hrát klíčovou roli v našem rostoucím týmu. Naši Data Scientists / Blockchain Intelligence Analyst vyvíjejí algoritmy, které našim klientům poskytují datové analýzy a přehledy, a hledáme někoho, kdo by nám pomohl nastavit datové kanály, nasadit je do produkce a monitorovat běžící služby. Chceme, abyste vybudovali vysoce dostupnou a škálovatelnou infrastrukturu automatizace dat, která pomůže společnosti Podproza zkrátit dobu potřebnou k realizaci našich projektů a vyřešení zásadních problémů s blockchainem.
Zodpovědnost:
- Navrhnutí datových kanálů a nástrojů pro usnadnění větší automatizace projektů Podprozy
- Aplikace softwarového inženýrství a osvědčených postupů na širší podnik, včetně strojového učení, CI/CD a projektů business intelligence
- Předávání dobře otestovaného, bezpečného, spolehlivého kódu ve stanovených termínech
- Podpora týmu při zajišťování a nastavení relevantní infrastruktury (interní server + cloudové řešení)
- Expert na výkon databáze, škálovatelnost, ladění dotazů, monitorování a odezvu na incidenty
Požadovaná kvalifikace a dovednosti:
- Schopnost efektivně komunikovat složité koncepty v psané i mluvené angličtině (čeština není vyžadována, preferujeme kandidáty sídlící v Praze)
- Znalost vysoce kvalitního kódu v Pythonu, silné SQL dovednosti (ladění, ladění, testování)
- Zkušenosti s prací v různých oblastech DevOps, jako je monitorování/protokolování/sledování, správa konfigurace a testování aplikací
- Zkušenosti v celém spektru datového inženýrství, včetně:
Správa databází (SQL, graf) a cloudových prostředí
Budování end-to-end systémů jako Platform Engineer, ML DevOps Engineer nebo Data Engineer. To znamená nastavení datových kanálů a monitorovací infrastrukturu
- Vytváření vlastních integrací mezi cloudovými systémy pomocí rozhraní API
- Znalost s administrací Linuxu
- Profesionální postoj k řešení problémů
- Týmová spolupráce
Preferovaná kvalifikace:
- Bakalářský titul v příslušném oboru (např. informatika, matematika, IT)
- Zkušenost/zájem o blockchain a znalost ekosystému kryptoměn
- Znalost metodologie strojového učení a osvědčených postupů


We’re looking for a highly motivated, practical, and responsible DevOps ML Engineer who is excited to play a critical role in our growing team. Our Data Scientists / Blockchain Intelligence Analysts are developing algorithms to deliver results and insights to our clients, and we are looking for someone to help set up data pipelines, deploy them in production, and monitor the running services. We want you to build a highly available and scalable data automation infrastructure to help Podproza shorten the time it takes to get our projects delivered and solve fundamental blockchain problems. Responsibilities: • Design data pipelines and tools to facilitate greater automation of Podproza´s projects • Apply software engineering rigour and best practices to the wider business, including machine learning, CI/CD and business intelligence projects • Ship well-tested, secure, reliable, and maintainable code within committed timelines • Support the team in provisioning and setting up relevant infrastructure (internal server + Cloud solution) • Serve as an expert in database performance, scalability, query tuning, monitoring, and incident response Required Qualifications and Skills: • Ability to effectively communicate complex concepts in written and spoken English (Czech language not required but Prague-based candidates preferred) • Proficient in writing high-quality code in Python, strong SQL skills (debugging, tuning, testing) • Experience working in various DevOps areas such as monitoring/logging/tracing, configuration management, and application testing • Experience across the entire spectrum of data engineering, including: • Administration of databases (SQL, graph) and cloud environm